Agent API 入门指南：从零构建你的第一个智能代理服务

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Agent API 是一种允许程序以智能代理（Agent）的形式对外提供服务的接口。与传统 API 不同，Agent API 通常具备以下特点：

会话保持 ：能够维护多轮对话的上下文
自主决策 ：根据输入内容自主选择处理逻辑
异步处理 ：支持长时间运行的任务
学习能力 ：部分实现具备从交互中学习的能力

智能客服系统
自动化工作流引擎
个性化推荐服务
物联网设备控制中枢

特性	传统 API	Agent API
交互模式	请求 - 响应	多轮会话
状态管理	无状态	有状态
响应时间	即时返回	可能异步延迟
决策能力	固定逻辑	动态逻辑

优势：
– 更接近人类对话体验
– 适合复杂业务流程
– 可整合多个子系统

局限性 ：
– 实现复杂度高
– 资源消耗较大
– 调试难度增加

以下是一个基础 Agent API 服务实现，包含身份验证和异步任务处理：

from fastapi import FastAPI, HTTPException, Header
from pydantic import BaseModel
import asyncio
from typing import Optional

app = FastAPI()

# 模拟用户数据库
USER_DB = {"admin": "secret123"}

class TaskRequest(BaseModel):
    input_text: str
    parameters: Optional[dict] = None

class TaskResponse(BaseModel):
    task_id: str
    status: str
    result: Optional[str] = None

# 内存中任务存储
TASKS = {}

async def background_task(task_id: str, input_data: str):
    """模拟耗时处理任务"""
    await asyncio.sleep(5)  # 模拟处理时间
    TASKS[task_id] = {
        "status": "completed",
        "result": f"Processed: {input_data.upper()}"
    }

@app.post("/tasks", response_model=TaskResponse)
async def create_task(
    request: TaskRequest,
    authorization: str = Header(...)
):
    """
    创建新处理任务
    - 需要 Basic 认证
    - 返回立即响应，任务异步执行
    """
    # 简单认证检查
    if not authorization.startswith("Basic") or \
       authorization[6:] not in USER_DB.values():
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")

    task_id = f"task_{len(TASKS)+1}"
    TASKS[task_id] = {"status": "pending"}

    # 异步启动后台任务
    asyncio.create_task(background_task(task_id, request.input_text))

    return {
        "task_id": task_id,
        "status": "accepted"
    }

@app.get("/tasks/{task_id}", response_model=TaskResponse)
async def get_task_status(task_id: str):
    """查询任务状态"""
    if task_id not in TASKS:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Task not found")

    return {
        "task_id": task_id,
        "status": TASKS[task_id]["status"],
        "result": TASKS[task_id].get("result")
    }