5 Agent Skill Design Patterns Every ADK Developer Should Know: 从解耦到高并发的实战指南

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在开发 Agent 技能时，我们经常会遇到一些棘手的问题，比如技能之间耦合度过高、状态管理混乱、并发处理低效等。这些问题不仅影响开发效率，还会导致系统性能下降，甚至引发生产事故。

技能耦合 ：当多个技能需要协同工作时，直接调用彼此的内部方法会导致紧耦合，难以单独测试和部署。
状态共享 ：多个技能访问同一状态时，容易出现竞态条件和数据不一致问题。
并发竞争 ：高并发场景下，技能处理请求的顺序和效率成为瓶颈。

接下来，我将介绍 5 种经过验证的设计模式，帮助解决这些问题。

事件驱动架构通过发布 - 订阅机制解耦技能间的直接依赖。

/**
 * 事件总线实现
 */
class EventBus {private subscribers: Record<string, Function[]> = {};

  subscribe(event: string, callback: Function) {if (!this.subscribers[event]) {this.subscribers[event] = [];}
    this.subscribers[event].push(callback);
  }

  publish(event: string, data?: any) {this.subscribers[event]?.forEach(cb => cb(data));
  }
}

// 使用示例
const bus = new EventBus();
bus.subscribe('userLogin', (user) => {console.log(`User logged in: ${user.name}`);
});
bus.publish('userLogin', { name: 'Alice'});

通过序列化和反序列化实现状态的保存和恢复。

interface SkillState {
  timestamp: number;
  data: any;
}

class Skill {
  private state: SkillState;

  saveState(): string {return JSON.stringify(this.state);
  }

  restoreState(serialized: string) {this.state = JSON.parse(serialized);
  }
}

使用 Promise 链处理异步操作，确保执行顺序和错误处理。

class CommandPipeline {async execute(commands: Function[]) {
    return commands.reduce((promise, cmd) => promise.then(cmd).catch(handleError),
      Promise.resolve());
  }
}

function handleError(error) {console.error('Command failed:', error);
  // 实现重试或回滚逻辑
}

使用装饰器模式动态扩展技能功能。

function LoggingDecorator(target: any) {
  const original = target.execute;
  target.execute = function(...args) {console.log('Executing skill...');
    return original.apply(this, args);
  };
  return target;
}

@LoggingDecorator
class BasicSkill {execute() {// 核心逻辑}
}

实现熔断机制防止系统过载。

class CircuitBreaker {
  private failures = 0;
  private threshold = 3;
  private timeout = 5000;

  async execute(fn: Function) {if (this.failures >= this.threshold) {return this.fallback();
    }

    try {const result = await fn();
      this.failures = 0;
      return result;
    } catch (error) {
      this.failures++;
      throw error;
    }
  }

  private fallback() {// 降级逻辑}
}

我们在 1000QPS 下测试了这五种模式的性能表现：