驱动选择的困境 对于刚接触 AMD GPU 的开发者来说，驱动选择往往是个头疼的问题。在 Linux 环境下，…

架构解析：AMDGPU 驱动的分层设计 AMD GPU 驱动采用典型的分层架构设计，从上到下可分为用户空间和内…

背景痛点：NVIDIA 生态垄断与 ROCm 的开放价值 在 GPU 加速计算领域，NVIDIA 凭借 CUD…

为什么选择 ROCm？ ROCm（Radeon Open Compute）是 AMD 推出的开源异构计算平台，…

背景痛点：AMD GPU 开发的典型挑战 在 Linux 环境下使用 AMD GPU 进行机器学习或图形计算时…

背景与定位 ROCm（Radeon Open Compute）是 AMD 推出的开源 GPU 计算平台，对标 …

为什么选择 AMD GPU 进行推理加速 最近在部署深度学习模型时，发现 AMD GPU 的性价比优势越来越明…

背景与痛点 深度学习模型推理性能一直是 AI 应用落地的关键瓶颈。随着模型复杂度不断提升，推理阶段的延迟和吞吐…

传统 CPU 推理的性能瓶颈 在 AI 推理场景中，传统 CPU 处理 ResNet50 等典型模型时普遍面临…

性能瓶颈分析 在 NVIDIA T4 GPU 上运行 YOLOv5s 模型（640×640 输入）可…