背景与痛点 在视频生成领域，高并发场景下的性能瓶颈一直是开发者面临的挑战。特别是在实时视频处理、大规模视频渲染…

技术背景与应用价值 AMD395 是基于生成对抗网络（GAN）的下一代视频生成框架，专为高效处理时序数据优化。…

背景与痛点 视频生成技术近年来快速发展，但在实际应用中仍面临诸多挑战。当前主要的痛点包括： 性能瓶颈 ：传统视…

边缘设备上的 YOLO 推理性能瓶颈 在边缘计算场景中，YOLO 模型在传统 CPU 上运行时常常面临严重的性…

在边缘计算场景下，实时目标检测面临算力与功耗的双重挑战。以 YOLOv5s 为例，在树莓派 4B 上仅能达到 …

背景与痛点 在大模型推理任务中，性能瓶颈主要来自以下几个方面： 内存带宽限制 ：大模型参数量庞大，导致内存访问…

背景痛点：AMD 平台的大模型推理挑战 大模型推理在 AMD 硬件上会遇到几个典型问题。首先是软件栈兼容性，许…

背景痛点：大模型推理的算力挑战 当前百亿参数级大模型推理面临三大核心问题： 显存墙：175B 参数模型仅权重就…

痛点分析：AMD 显卡运行 Qwen 的典型瓶颈 在 AMD 显卡上部署 Qwen 这类大语言模型时，开发者常…

最近在 AMD 显卡上部署 Qwen 大语言模型时，遇到了几个典型问题：ROCm 驱动兼容性差、FP16 计算…