大模型运维的三大核心痛点 根据 2025 年行业调查报告显示，在生产环境部署千亿参数大模型时，运维团队普遍面临…

背景痛点 Transformer 全参数推理的显存瓶颈 传统 Transformer 模型在推理时需要加载全部…

背景：为什么我们需要 MoE？ 2026 年的今天，千亿参数模型已成为常态，但传统密集模型暴露出三大痛点： 显…

传统密集模型的计算冗余困境 随着 GPT-4、Claude 等千亿参数模型成为常态，我们遇到一个根本性矛盾：模…

背景痛点：多模态数据处理的典型挑战 在往届泰迪杯竞赛中，参赛者常遇到三类典型问题： 特征对齐难题：文本、图像和…

1. 赛事背景 泰迪杯是国内最具影响力的数据挖掘竞赛之一，2026 年将举办第 14 届。赛事特点是： 任务类…

背景痛点分析 数据挖掘竞赛中，数据质量问题和模型训练挑战是影响成绩的关键因素。2026 年泰迪杯数据挖掘挑战赛…

背景痛点 在往届泰迪杯数据挖掘挑战赛中，参赛者经常需要处理来自不同来源的多模态数据，例如文本、图像和时序数据。…

赛事特点与典型赛题分析 往届赛题特点（2022-2025） 2022 年电商用户复购预测 ：聚焦行为序列建模，…

赛题背景与核心挑战 2026 年泰迪杯数据挖掘挑战赛赛题 B 聚焦于复杂时间序列数据的预测问题。数据集包含多源…